大数据如何改变建筑业

近年来,大数据之所以备受关注,是因为它不仅与所有行业相关,而且在数字时代,它的应用价值几乎是无限的。


以建筑业为例。与其他行业一样,在这个行业中,有用的数据无处不在,它的来源从以前的建筑项目和设计计划到建筑物本身、再到机械和供应链、起重机和推土机等,当然还有会计部门,工资单和工地上的实际工作人员。


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但是,大多数数据是非结构化的,并且是从传统信息系统中提取的。通过有效的管理和分析对其加以利用,这才是大数据分析的精髓。

 

为了进一步说明大数据为何如此重要,我们研究了大数据在各个阶段为建筑业重大创新所做出的贡献。


设计阶段

 

早在设计阶段,大数据就已经在改变建筑业。有很多有用的信息,如果正确地收集和应用这些信息,可以使设计过程更加便利,其中包括:

 

l  相关人员的建议

l  社交媒体/电子邮件讨论

l  环境信息

l  历史数据

 

总之,来自所有这些渠道的数据可以告诉开发人员新建筑项目的最佳位置。此外,有了合适的大数据分析工具,它就可以分析上述信息并将其充分利用。它可以确定概率和模式,这将有助于预测可能在近期甚至遥远的将来困扰某个建筑项目的任何陷阱。

 

此外,一旦这些数据被反馈到可靠的建筑信息模型(BIM)程序中,就可以更加生动、准确地描述建筑过程。大数据/ BIM整合值得关注,因为长期利益太好,不容忽视。如最近的案例研究表明,数据驱动的BIM可以将建设费用削减18%,并将完工时间缩短两周。

 

我们所说的不仅仅是更清楚的了解一个建设项目。把它称为过程的三维视图甚至是不公平的。大数据和现代BIM系统现在所需要的就是所谓的“5D BIM”。这是对任何建设项目的物理和功能特征的五维概述。它集成了所有文件系统,并允许全面协同。

 

在这里,所有这些因素共同创造必要条件,以节省上述成本和时间。大数据分析产生的高效BIM工作流程使开发商和QS /评估人员可以制定更准确的预算。这些预算是进行高级规划以及更好地了解进度和成本的蓝图。

 

施工阶段

 

上面我们提到了环境信息在设计阶段中发挥的作用,当然,它在施工阶段同样起着很大的作用,尤其是如果相关大数据来自天气模式和气象报告。不仅如此,从社区和商业活动以及交通状况中获得的信息,经过适当的分析,就可以告诉开发商开始施工活动的最佳时间和准确的阶段。

 

一个应用程序、一种用于获取数据的技术,这就是传感器发挥作用的地方。比如来自仪器仪表的传感器数据。将这些设备连接到现场操作设备会产生大量有关开发商如何利用其时间的信息。

 

传感器输入可以显示工程机械的闲置时间和活动时间,从而向开发商展示如何最好地提高燃油效率,并告诉他们购买或租赁此类机械是否更划算。而且,地理位置传感器可以帮助改善物流并避免停机。

 

在现实世界中,建筑公司不仅使用传感器,还使用远程通信(与通信和信息技术相结合的电信)来生成提高运营效率所需的数据。已经有现场施工方使用远程信息处理数据以及来自GPS设备的信息来监控其机器上的数据点,例如周期时间、空闲时间、生产率等。

 

这一切都涉及到建筑业一个持续存在的问题核心:生产力。在建筑业中,由于许多因素,生产力落后于其他商业部门,例如制造业。这些包括:

 

l  大多数工作地点的临时性质

l  经常更换工作和计划

l  规划,物流和沟通方面的问题

 

上述技术已经在帮助建筑业克服这些障碍。此外,支持传感器功能的可穿戴设备还具有改善工作场所条件的好处。这些传感器不仅可以监测影响工作场所安全的环境条件,而且可穿戴设备中的生物识别传感器还可以监测工人的健康状况。

 

更确切地说,在建筑业中,总成本的35%归功于冗余、浪费和补救工作。如果大数据分析、传感器和BIM技术可以将这一数字减少到个位数,那么这无疑将带来巨大的收益。

 

运维阶段

 

继续上述观点,数据收集传感器现在在运维阶段也起着重要作用。从安装在建筑物、住宅、桥梁等处的传感器收集到的信息可以有助于更好的进行设施管理。传感器可以跟踪来自建筑物内部的运行数据:无论是步行交通、能源使用还是内部温度。


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利用这些数据可以更有效地管理办公室、园区和购物中心的能源使用。它能够记录交通压力信息和桥梁弯曲。然后,通过将这些数据反馈到BIM系统,就可以依靠高度精确的建模来帮助创建建筑物中各种维护活动的固定时间表。

 

大数据,建筑行业和未来

 

我们已经讨论了大数据是如何改变建筑业的,但是要真正了解其潜力,我们必须着眼于未来。沿途的风景如何?大数据和技术将如何进一步融合?

 

据相关机构研究,到2030年,全球建筑业将增长85%,达到15.5万亿美元。由此带来的挑战将是巨大的。

 

结论

 

不要被“大”这个词所欺骗。随着行业积累的信息越来越多,这些数据确实会变得越来越大,但是将其浓缩成可管理的部分的必要性也越来越大。在建筑行业中,这意味着将信息提炼成最基本、最有价值的见解。

 

我们可以使用这些数据来收集最新的项目信息,用它来预测何时将发生特定事件以及更好地预测建筑事件,最重要的是,确切地查看哪些因素影响利润的增加或减少。简而言之,可以以上面提到的各种方式来使用它。