智慧城市中的数据分析

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智慧城市是一个由收集、存储、共享和交流数据的设备组成的互联网络,所有这些目的都是为了提高各种功能的效率。这些数据是为人们设计资源节约型和宜居城市的重要信息来源。为了弄清来自不同来源的所有数据:地理空间数据交通数据、步行交通数据、车辆数量、犯罪统计数据等,我们需要数据分析。通过复杂的算法,城市利益相关者可以在不同来源之间建立联系,以揭示有用的信息。

 

数据是智慧城市的共同基础,也是智慧城市可以用来以新的方式预测城市现象并根据其做出长期决策的生命线。为了取得成功,我们必须建立三层数据。首先是实际的技术基础设施:智能手机、传感器和其他互联设备网络。第二层是利用通过不同设备收集的数据和数据分析功能的应用程序。这是技术提供商和应用程序开发人员的用武之地。第三层是指公众对数据的实际采用和使用。在这一层中,是应用程序与用户交互,并设法改变他们的行为。

 

如何充分利用城市中可用的数据?

 

我们城市中已经有大量数据。但是,让我们望而却步的是,这些数据中的大部分是服务于特定需求,而不是共享和促进共同利益。这包括私营和公共部门的数据。

 

因此,创建智慧城市取决于各组织共享和分析数据的能力。实时共享关键信息的能力对于所有企业和组织开发支持自动化应用程序以及构成“智能”基础设施的软件解决方案都至关重要。在这种情况下,我们可以得出结论,开放数据是新治理模式的主轴之一,也是私营部门充分利用城市现有数据的必要条件。


数据分析,打造更美好、更智慧的城市

 

在智慧城市发展方面,数据分析已经证明了自己在不同领域的价值。

 

运输

 

数据分析可以使整个运输网络更加高效,减少拥塞和延误的程度。数据分析可以从运营角度提高公共交通的效率,并预测周末或特殊活动期间的交通需求。在这种情况下,可以根据预测的需求增加或减少。

 

数据如何改变我们在城市中移动的方式的一个例子来自于南京市,市政府为10,000辆出租车,7,000辆公共汽车和100万辆私家车安装了传感器。南京信息中心每天收集数据,供专家分析交通数据,并通过智能手机向通勤者发送最新信息。多亏了这些数据,政府创造了新的交通路线来改善交通拥堵,而不必花钱修建新的道路。

 

预防犯罪

 

智慧城市能否在犯罪发生之前预防犯罪呢?在打击犯罪方面,数据分析为武装和扩大警察部队提供了替代方案。通过分析,可以确定犯罪频繁发生的地区和时间,并在犯罪发生之前就将警察部署到这些区域。

 

已经有一些城市在尝试用数据分析来预防犯罪,其中许多城市已经取得了积极的成果,例如英国伦敦,美国芝加哥,纽约和洛杉矶。例如,芝加哥警察局依靠其战略决策支持中心(SDSCs)来连接预测地图和警务、枪声探测、监控摄像头和市民提示等功能。

 

美国纽约还拥有自己的实时犯罪中心,该中心可以访问超过十年的刑事投诉、逮捕和911报警记录,否则将有1.2亿个孤岛事件。在该中心,协调引擎根据含义和关系将数据汇集在一起,并以可操作的格式将信息呈现给用户。它还将公共信息数据库与有关许可证和逮捕记录的记录结合在一起。

 

城市标杆

 

数据分析还可以用于深入了解经济表现,并将一个城市与其他城市进行比较。根据人们的消费情况,来分析城市的详细消费模式。在运输,规划和旅游业中推动创新机会。

 

资产管理

 

数据分析的一个关键用例是资产管理。一个收集有价值数据的传感器系统使市政府能够更好地了解市民,并根据市民的实际需求改善公共服务。借助数据洞察力,可以更好地分配资源以提高管理系统的效率。

 

再比如,在操场和公园中部署智能传感器。从这些传感器收集的数据中获得的见解可用于维护现有的公园设备,通过了解人们如何使用城市资产,改善未来公园的规划以及公众体验。人们还希望这种资产管理方法将有助于减少公共责任。当传感器检测到特定设备未被使用或使用较少时,它将提醒相关部门可能出现问题,允许他们立即采取行动。

 

如上文所述,在所有城市服务和运营中更好地使用数据有着巨大的潜力。数据分析为企业提供了许多开发新解决方案和应用程序的机会,这些解决方案和应用程序使城市更具可持续性、更高效、更健康。